數據提供了最多的可能和最大的價值，著重獲取數據，將是未來發展的重要方向，而智慧城市的建設將會提供系統全面的數據集合。只是面對巨量的新型數據，還存在諸多誤讀與使用困難，亟需系統的理論指導與方法論支撐。DAD（數據增強設計）不失為一種系統、科學的方法論，它強調數據對設計的驅動性，通過定量分析和數據關系來設計、調整以及評價城市設計方案。大數據代表了一種全新的思維方式，智慧城市是面向未來的技術創新，而DAD是基于理想的方法探索，當三者在城市遭遇，會發生什么情況，而規劃師又該做些什么？存在即映射，感知即參與，行為即決策。

　　1亂象：你研究的是大數據么？

　　大數據一直是相對概念，并未形成準確明晰的定義，大多數定義都會強調數據量的超級巨大以及數據分析的異常困難。作為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，維克托?邁爾?舍恩伯格認為，大數據將成為一種解決全球性問題的辦法，給社會帶來巨大益處。很多人都將大數據作為進入某種新實證科學的法寶。

　　事實上，大數據還未被證明可以明確某種因果關系。足夠多的數據，經常可以展現出某些事物或行為之間的潛在聯系，但這與未卜先知是兩碼事。大數據的價值密度很低，現有分析方法明顯無法完全勝任。在處理某些問題或孤立系統的分析中，大數據應用已經開始閃光，但距離全面系統的應用還差得很遠。當然，這些都不應該成為停滯不前的理由。

　　大數據是技術進步的結果，代表一種全新的思維方式，其應用需要借助新的方法論與分析工具。相對于傳統數據，大數據更強調數據樣本的全面性，在紛繁復雜的數據中關注事物的相關性。目前，很多被發掘的數據并不是“原始”數據，著重獲取數據，將是未來發展的重要方向。要實現大數據戰略，數據獲取、分析和處理等各個環節的理論與方式都有待提高。數據分析的客觀公正性，也很難鑒定和保持。不要把利用大數據證明了顯而易見的事情作為驕傲，這只是啟蒙式的探索。

　　2機遇：適應新常態的規劃變革

　　規劃需要先理解城市的個性并與其坦誠的對話交流，而大數據將會成為謀求并實現規劃變革的有利工具。但筆者認為，大數據只是解決問題的工具而非問題的解決過程，解決具體領域問題還得依靠該領域的專家，而非單純依靠大數據技術專家。所以，需要借助DAD（數據增強設計）這種理論框架與技術方法，幫助規劃設計人員更好地認識和使用大數據這一工具。

　　DAD是面向未來的開放型理論框架。DAD從一開始就明確提出借助數據來增強人們對實體城市的理解，試圖建立聯接現實城市與虛擬世界的數據橋梁，關注人與空間的互動關系，特別強調跨平臺協作和全面實時評價，掀起了一場前瞻性的規劃認知革命。

　　不同于常規的建模和預演，DAD始終追尋空間屬性和社會效應的完美疊合。以往那種單純擺弄空間構成的設計手法儼然沒有意義，完整的結構應該包含但不限于社會、經濟以及環境。而對于規劃長久以來的死穴——尺度性問題，DAD也給出了告別千城一面的美麗圖景：Bigisbetter，利用大量數據進行精確分析；Smallisbig，通過小空間干預獲得大收益；Thesmallinthebig，城市管理兼顧精細化與大尺度效應。不同于數字化或可視化，DAD進行了大量目的性非常明確的初期探索，包括城鎮建設用地范圍識別、城市地塊增長模擬模型，各類人群深度畫像等，這些都與城市的發展以及規劃設計方法的改進息息相關。