城市對于不同的人來說意義不同。談到它的時候，各種各樣的想法都會產生。在近期組織的一次調查中，我聽到了這樣一些對城市的描述：吵鬧，擁擠，歷史性，現代，惱人，引人注目，新穎，貧民窟，發展，未來。

　　最后一個詞很重要。世界處在不斷發展和城市化的進程中。20世紀初，全球僅有16億人，其中城市居民只有2.08億（占總人口的13%）。根據美國最新的人口調查數據，預計到2030年全球人口將達到85億，其中城市人口49億。這意味著在130年的時間里城市人口的增長幅度將高達驚人的2300%。

　　在1900年，世界消耗能量40EJ（1EJ=1018焦耳）；人均年消耗28GJ（1GJ=109焦耳）。到了2000年，世界年消耗能量550EJ，人均年能耗80GJ。在你查過exajoules和gigajoules這兩個單詞（我不得不查）之后，你就會發現導致能耗爆炸性增長的背后原因是工業化，在快速城市化的城市中工業化還會繼續。據統計，城市消耗了70%的能量，更驚人的是，這其中有40%是花在建筑物上。

　　汽車數量過多也給城市帶來了問題。1900年，全球汽車使用量約為2.5萬輛，平允每6.4萬人中有一人使用汽車。預計到2030年，汽車使用量將會達到12億輛，每7個人中就有一人使用汽車。在1900年前后新城市不斷涌現，我們今天所熟知的許多超大城市也是在那時候破土而出，然后飛速成長到現在的規模。這些城市的中心，即傳統的商業中心，城市設計和道路都已超過百年歷史。交通工具的劇增導致了今天的擁擠問題。據說，在市中心工作的巴黎人平均一生要花費6年時間尋找停車位。在這段時間里，他們不可能從事生產，還會引發污染，這對今天的城市來說是另一個巨大且不斷嚴峻的問題。

　　“智慧城市”是什么？

　　傳統的城市，即20世紀的城市，可以被形容為機械城市和人工城市。這些城市通過傳統方式輸送電力，水源和熱量，管理完成商品的輸出。當然也在同樣的機械和人工過程中產生浪費。

　　過去通過機械和人工管理城市的過程會被復雜算法驅使的數據成果所取代。

　　世界數字化進程從上世紀末開始，主要通過提升數據收集速度來優化城市管理指標進而提升城市管理水平，人工和機械服務的效率隨之增加。

　　未來的智慧城市和傳統城市從外表上看沒什么區別，但智慧城市是在傳統的機械和物理的建筑上“覆蓋了數據層”，利用大量的數據傳感設備為城市管理提供實時的，且具有可操作性的措施，以將城市管理各方面聯系起來。

　　過去機械人工的管理過程會被復雜算法下的數據成果所取代。不管是為讓救護車能夠飛速趕到急救現場而讓指示燈變綠，還是只向有人使用的區域供電、供暖或者提供冷氣，這些計算都能為提高效率，節約能源提供機會，這對管理城市人口的快速增長和滿足由此帶來的基礎設施和服務需要來說都至關重要。

　　無線網絡和未來“智慧城市”的其他解決方案

　　在科技中，我們有一個說法是“想到的就會發生”，但正是我們想不到的事物會對我們有最深遠的影響。這些科技的巨大突破程度，可能跟在1945年8月5日上床睡覺，然后第二天早上起床發現已經到了原子能時代后對電力產業產生巨大影響一樣。像iPod這樣的產品對于音樂產業的顧客來說也是革命性的突破。今天城市中有許多方案可用來解決效率和生產率的快速增長，并不用一定非要等到突破，盡管我們知道突破一定會來。

　　想要改變，首先要改變網絡本身。這需要在全市范圍內布置無線網絡，然后通過網絡收集數據信息。無線網絡會從低能耗傳感器收集所有數據，把城市服務管理的信息快速數據化、集中化。只要無線網絡運轉正常，提升城市管理效率就不再是新鮮事兒了。

　　智能停車

　　智能停車的解決方式將會變得很簡單。移動手機應用的出現，不僅可以指出可停車地區在哪里，還支持數字支付，甚至于可以提前預定停車位。如果在電影院可以預定座位，但現在還無法在就餐的飯店附近預定停車位，這看起來似乎很不協調。這也使得動態的基于需求的定價很快變得可行起來，這些好處也會助力貨幣化過程。

　　這些傳感器平臺在不必建造多個物理結構的情況下也可以運行多個數字化解決方案。管理停車位的相機也會讓交通執行更有效率。同樣的平臺還可以再次使用不同的分析方法，為城市提供加強的安全保障。燈光的動態管理和向LED節能燈的轉變也可以節約能源。

　　效率也會提高。在垃圾桶上裝備傳感器能更科學的規劃城市垃圾運輸車輛的運行路線，意味著可以使用更少的車輛達到相同的結果。有了數據覆蓋，無人駕駛汽車的通行將會變得更為可行，利用率和相關效率都會提升。據說如果紐約城里有9000輛基于Uber系統的無人駕駛出租車，人們的平均等車時間將是38秒，平均費用是50美分一英里。一旦你開始創建智慧城市，結果將會非常驚人。